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Leistung · KI-Agenten

KI-Agenten, die in Ihrem Team mitarbeiten

KI-Agenten erledigen Aufgaben mit mehreren Schritten, etwa eine Recherche mit anschließender Zusammenfassung. Ihr Team prüft das Ergebnis und entscheidet.

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Recherchewand mit Fotos von Firmengebäuden, Karten und Profilen
01

Gut vorbereitet

Kontakte, Unterlagen und Entwürfe liegen fertig da, wenn Ihr Team sie braucht.

02

Mit Ihren Daten

Agenten greifen auf Ihr CRM, Ihre Dokumente und Ihr Wissen zu, nicht auf das ganze Internet.

03

Ein Mensch gibt frei

Wichtige Schritte bestätigt immer jemand aus Ihrem Team.

KI-Agenten für Unternehmen: drei Beispiele

Ein Agent ist sinnvoll, wenn eine Aufgabe aus mehreren Schritten besteht, die heute jemand von Hand erledigt.

  • Vertrieb: Der Agent findet passende Firmen, sucht die richtigen Ansprechpartner und schreibt ein kurzes Briefing für den Anruf.
  • Angebote: Der Agent liest die Anfrage, sucht die passenden Artikel und bereitet das Angebot vor.
  • Wissen: Mitarbeitende fragen den Agenten nach Handbüchern, Verträgen oder alten Projekten und bekommen eine Antwort mit Quelle.

RAG-System: KI-Antworten aus Ihren eigenen Unterlagen

Damit ein Agent mit Ihrem Wissen arbeitet, verbinden wir ihn mit Ihren Dokumenten. Im Fachjargon heißt das RAG. Der Agent sucht zuerst die passenden Stellen in Ihren Unterlagen und antwortet dann daraus, mit Verweis auf die Quelle.

Ihr KI-Agenten-System mit n8n und Ihren bestehenden Tools

Wir bauen Agenten mit n8n, mit Microsoft-Werkzeugen oder als eigene Anwendung, je nachdem, was zu Ihren Systemen passt. Der Agent bekommt nur die Rechte, die er für seine Aufgabe braucht.

Aus einem Projekt

Über 90 % weniger Zeit für Lead-Recherche

Vertriebsautomatisierung für ein mittelständisches Unternehmen

Das Vertriebsteam suchte Firmen und Ansprechpartner bisher von Hand auf Google und LinkedIn. Heute übernimmt das die Automatisierung, und jeder Kontakt kommt mit Hintergrundinformationen und einem kurzen Briefing beim Vertrieb an. Nach jedem Kundengespräch, das mit Einwilligung aufgezeichnet wird, trägt die Automatisierung Notizen, Ansprechpartner und nächste Schritte selbst ins CRM ein und bereitet Angebot und Nachfass-Mail vor. So ist das CRM immer aktuell, ohne dass der Vertrieb Zeit mit Nachpflege verbringt.

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So starten Sie

Vom ersten Gespräch zum laufenden Prozess

  1. 01

    Kostenlose Analyse

    kostenlos · 30 bis 90 Minuten

    Wir gehen Ihre Abläufe durch und finden die Stellen mit dem größten Hebel. Danach bekommen Sie einen schriftlichen Plan mit passenden Werkzeugen, den Sie auch ohne uns umsetzen können.

  2. 02

    Projektstart

    Interviews · Projektplan

    Wir sprechen mit den Leuten, die den Prozess heute erledigen, sammeln echte Beispiele und legen Ziel, Umfang und Festpreis fest.

  3. 03

    Erster Prozess live

    Festpreis · 30 Tage

    Wir bauen den Prozess, verbinden ihn mit Ihren Systemen, testen mit echten Daten und schulen Ihr Team. Nach 30 Tagen ist er in Betrieb.

  4. 04

    Betreuung

    monatlich · kündbar

    Wir überwachen den Betrieb, passen die Automatisierung an neue Anforderungen an und planen mit Ihnen den nächsten Prozess.

Blog

Weiterführender Ratgeber

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FAQ

Häufige Fragen

Was macht ein KI-Agent?

Ein KI-Agent erledigt eine Aufgabe in mehreren Schritten selbstständig: Er sucht Informationen, nutzt Werkzeuge wie Ihr CRM und liefert ein Ergebnis, das ein Mensch prüft. Ein Chatbot beantwortet dagegen vor allem Fragen.

Ist ChatGPT ein KI-Agent?

ChatGPT ist vor allem ein Assistent für Gespräche, kann inzwischen aber auch einzelne Aufgaben selbstständig erledigen. Für ein Unternehmen wird ein Agent dann nützlich, wenn er mit den eigenen Systemen arbeitet, also etwa im CRM nachsieht, eine E-Mail entwirft und einen Termin vorschlägt.

Wie viel kostet ein KI-Agent?

Ein erster Agent, der an Ihre Systeme angebunden ist und im Alltag läuft, setzen wir zum Festpreis um, nach 30 Tagen ist er in Betrieb. Die Betreuung danach kostet einen festen Monatsbetrag. Alle Preise finden Sie auf der Seite „Preise“.

Was sind Beispiele für KI-Agenten?

Typische Beispiele sind Agenten für den Vertrieb, für Angebote und für Firmenwissen. Der Vertriebsagent findet passende Firmen und Ansprechpartner und schreibt ein Briefing für den Anruf, der Angebotsagent liest eine Anfrage, sucht die Artikel und bereitet das Angebot vor. Der Wissensagent beantwortet Fragen aus Handbüchern und Verträgen mit Quellenangabe.

Was ist RAG einfach erklärt?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation und heißt: Die KI sucht zuerst die passenden Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet dann daraus. Dadurch stützt sich die Antwort auf Ihre Unterlagen statt auf allgemeines Wissen, und die Quelle lässt sich nennen.

Wie kann ich mit n8n einen KI-Agenten bauen?

Ein Agent in n8n besteht aus einem Ablauf, der ein Sprachmodell mit Werkzeugen verbindet, etwa mit Ihrem CRM, Ihrem Postfach oder Ihrer Dokumentenablage. Das Sprachmodell entscheidet, welches Werkzeug der nächste Schritt braucht, und der Ablauf führt es aus. Damit der Agent im Alltag zuverlässig arbeitet, braucht er Tests mit echten Fällen, feste Rechte und eine Freigabe durch Ihr Team, und genau das bauen wir mit ein.

Wo fangen Sie an?

Am besten fangen Sie mit der kostenlosen KI-Potenzialanalyse an. In einem Gespräch von 30 bis 90 Minuten finden wir die Abläufe, die Ihr Team am meisten Zeit kosten. Danach bekommen Sie einen schriftlichen Plan mit Werkzeugen und Reihenfolge, den Sie auch ohne uns umsetzen können.

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